基于物联网、大数据和摄像设备等现代信息技术的可用性和普遍性计算机视觉取得了长足的进步。近年来，其已经成为实现自动鱼类行为监测的强大工具。快速发展的机器学习和人工智能促进了鱼类的种类鉴定、数量估计和行为分析的研究。本文总结了典型鱼类行为、计算机视觉量化鱼类行为的方法及鱼类行为特征参数与应用现状。本综述旨在帮助研究人员了解计算机视觉在鱼类行为分析方法中的发展，促进鱼类生境恢复及水环境生物监测的发展。
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