本发明公开了一种融合从众性建模的去偏新闻推荐方法,其步骤包括：1、分析新闻推荐中决定用户点击行为的因素,基于观测到的现象构建因果图；2、基于构建的因果图建立融合新闻流行度和用户的从众性特质建模的去偏新闻推荐模型；3、利用新闻数据集构建更具挑战性的去偏新闻推荐数据集,并采用负采样方法训练建立的模型；4、利用建立好的去偏新闻推荐模型实现用户对新闻的点击率预估任务。本发明能够更加关注用户点击行为背后的复杂因素,从而能实现更高质量的去偏新闻推荐。
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