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摘要
针对共形阵列天线信源方位与极化状态联合估计算法计算量大的问题,给出了一种基于多级维纳滤波器前向递推的柱面共形阵列天线信源方位与极化参数高效联合估计算法。新算法推导了柱面共形阵列天线多级维纳滤波器的前向递推。算法以某一期望信号的训练信号为已知条件,通过多级维纳滤波器的前向递推,来实现信号子空间和噪声子空间的快速估计,避免了协方差矩阵估计与特征值分解,大大减少了已有联合估计算法的运算量,使计算量由原来的O(N3+N2 L)降低到O(N2 L)。仿真实验表明:算法在降低算法复杂度的同时,可保证算法的估计精度,在信噪比大于10dB时,与已有算法具有近似相同的估计精度,证明了算法的有效性。
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单位空军工程大学信息与导航学院
