基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法

作者：洪蒙纳; 李继庚; 满奕; 胡雨沙

来源：2019-01-23, 中国, CN201910060863.0.

本发明公开了一种基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法,该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测,包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷数据；利用VMD分解算法对预处理后的数据序列进行分解；利用滞后自相关选择模型的输入变量；利用PSO-BPNN对分解序列进行建模；利用训练样本对PSO-BPNN模型进行训练,建立预测模型,并进行造纸企业用电负荷预测,并对预测效果进行分析。本发明方法建立的基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型,具有收敛快,预测结果无滞后的特点。

• 单位
  华南理工大学