基于Web日志挖掘的网络用户行为交互式可视化分析

作者：刘翼; 高明; 田亮亮; 严都力; 韦雨萌; 李凯茵; 张博欣

来源：延安大学学报(自然科学版), 2023, 42(03): 78-85.

DOI：10.13876/J.cnki.ydnse.230300

• 交互式可视化分析
• 网页日志挖掘
• 网络用户行为
• 主题分类
• 高校学生

高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题，具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法，研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用户访问日志；其次通过清洗缺省值、去重、规范化等数据预处理方法，选取日期、时间、用户账号和访问地址作为特征属性，并在数据集中标记出每个URL的主题分类和每个用户所属的学院等属性；然后从用户、主题分类、时序3个维度分析得出这些属性的分布情况，发现网络用户行为的区别和联系；最后利用ECharts交互式可视化工具展示分析结果。实验结果反映出当前大学生用户的网络行为特征及兴趣喜好，揭示了大学生用户的网络行为模式，为教学管理者的决策提供了数据支持。