基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析

作者：闻思源; 王睿; 刘庆旺

来源：上海商业, 2020, (12): 22-23.

• Python
• 新冠疫情
• 数据挖掘
• 案例分析

本案例以数据挖掘过程中的数据获取、数据清洗、数据可视化、数据挖掘典型算法应用、挖掘结果分析作为教学主线条,以从2020年初以来开始公开发布的国内外新冠疫情实时更新数据作为数据基础,以Python3.7及Request、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pyecharts、Scikit-learn等数据处理与分析相关常用包库作为技术实现工具,实现数据挖掘的基本过程。通过本案例的社会性分析,可以使学生建立数据联想和析因能力基础,增强学生用数据挖掘技术解决管理学问题的能力。

• 单位
  山东财经大学