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摘要
针对水声信道环境噪声干扰严重和第三方侦察的水声通信信号信噪比低导致的水声通信信号调制识别过程中提取的信号特征不明显，以及不同水声信道条件下信号特征差异较大导致的调制识别性能不稳定等问题，将VMD-Hilbert与ResNet网络模型相结合，提出了一种涵盖BPSK、QPSK、8PSK、2FSK、4FSK、8FSK、OFDM、DSSS等常规水声通信信号调制样式的识别方法。该方法无需任何先验信息，可有效解决水声信道强背景噪声干扰导致的信号特征失真和不同海况干扰造成的样本特征失配问题，提高了信号识别准确率。仿真结果表明，在接收信噪比为6 dB的条件下，信号调制识别准确率≥95%，且在不同信道环境条件下，该方法仍具有较高的准确识别能力。
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