针对现有的基于情绪词典的情绪分类研究中,词典不够完善、情绪分类精确度不高的问题,将情绪词典与情绪分类规则相结合,构建了微博用户情绪分类模型.首先对现有情绪词典进行标注和整合,使用多点扩充的SO-PMI算法进行新词扩充,提高情绪分类精确度;然后设计了一套组合情绪判定规则,构建情绪分类模型.实验显示,该模型在情绪分类中的准确度达到87%.
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