某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

作者：吴祯涛; 李学仁; 杜军

来源：信号处理, 2019, 35(12): 2036-2044.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2019.12.012

• 飞参数据
• 互信息
• 深度学习
• 长短期记忆网络
• 燃油消耗

针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)方法,基于飞参数据建立了某型军用飞机下降阶段的燃油消耗模型。首先从飞参数据中提取与燃油消耗相关的参数并进行预处理,然后利用互信息的方法筛选了与燃油流率高度相关的参数,最后基于一种改进的LSTM网络建立了飞机下降阶段的燃油消耗模型。该法相比于传统的BP神经网络、回声状态网络以及标准LSTM在精度上都有了较大的提升和改进。

• 单位
  空军工程大学