针对当前电信诈骗行为识别技术的需求,提出了一种能增加识别效果的数据构造,以及一种改进的GA-SVM识别算法。该算法采用K-means算法将训练样本分割为多个子集,每个子集按照规则作为GA-SVM模型的训练集和交叉验证集。实验结果表明,该特征结构有效地提升了支持向量机分类的准确率,所提出的算法对诈骗电话识别具有较高准确率,且训练时间得到有效缩减。
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