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摘要
随着对人脸识别系统要求的不断提高，为提升用户使用体验、提高识别效率、降低安全风险，借鉴边缘计算实现思路，采用MTCNN检测和MobileNet网络相结合的方式构建人脸识别模型。MTCNN具有资源要求低、精度较高等特点，而MobileNet网络基于深度可分离思路降低了网络模型参数，通过对损失函数和对比验证相似度参数进行改进，实现了在资源受限设备中的快速高效的人脸识别功能。
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随着对人脸识别系统要求的不断提高，为提升用户使用体验、提高识别效率、降低安全风险，借鉴边缘计算实现思路，采用MTCNN检测和MobileNet网络相结合的方式构建人脸识别模型。MTCNN具有资源要求低、精度较高等特点，而MobileNet网络基于深度可分离思路降低了网络模型参数，通过对损失函数和对比验证相似度参数进行改进，实现了在资源受限设备中的快速高效的人脸识别功能。
