机器学习在翼型优化问题中的应用

作者：姚琳

来源：航天标准化, 2020, (01): 43-47.

DOI：10.19314/j.cnki.1009-234x.2020.01.013

• 机器学习
• 神经网络
• 湍流模型
• 翼型逆设计
• 参数化
• 图像识别

基于机器学习的翼型优化方法,避免了繁琐的CFD (Computational Fluid Dynamics,计算流体动力学)计算。本文简要分析目前广泛使用的基于参数化的机器学习算法和基于图像识别的机器学习算法,并对未来机器学习在翼型优化中的应用提出可行的发展方向。