车联网场景下基于内容中心网络的优化缓存策略

作者：顾金媛; 章国安; 张鸿来

来源：电讯技术, 2022, 1-8.

• 车联网
• 内容中心网络
• 缓存
• 内容流行度

车联网中的高速动态环境和通过无线通信传输的海量信息对隐私和安全提出了巨大的挑战。因此，如何有效地选择缓存位置和缓存内容对于提高整体网络性能至关重要。针对上述问题，引入了内容中心网络技术，提出了一种新的优化缓存策略——缓存位置和缓存内容的选择取决于车辆节点值和内容流行度(The Vehicle Node Value and Content Popularity，VNVCP)。首先，定义了连通性、中间中心性和特征向量中心性三个车辆节点属性用来评估车辆节点的值，具有不同值的车辆节点缓存具有不同流行度的内容。内容的重要性由其受欢迎程度决定。其次，该策略利用不同类型内容受欢迎程度的差异确保缓存内容分布均匀，同时评估来自多个属性的车辆节点的值以提高车辆节点利用率。最后，仿真结果表明，VNVCP在缓存命中率、平均跳数和传输延迟方面明显优于传统的LCE、Prob(0.5)和MPC。

• 单位
  南京医科大学康达学院; 南通大学