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摘要
<正>无人机航磁测量系统能够在勘探条件复杂的地区高效、低成本的获得大尺度数据，在航磁领域受到广泛关注。在无人机航磁测量系统中，磁测平台磁干扰的存在会大大降低磁测精度，载体磁干扰补偿已成为航磁数据处理中的项必不可少的工作。本文分析磁干扰场产生原理，针对实测补偿飞行数据研究求解Tolles-Lawson (T-L)线性模型补偿系数的最小二乘法和基于DNN神经网络和支持向量回归的机器学习方法建立磁补偿模型，
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单位中国科学院; 广州海洋地质调查局
