基于句法规则和HowNet的商品评论细粒度观点分析

作者:韦婷婷; 陈伟生; 胡勇军*; 骆威; 包先雨
来源:中文信息学报, 2020, 34(03): 88-98.
DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2020.03.010

摘要

该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象—评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先,结合词性标注和频繁项集方法构建一个初始的评价对象词典,便于重用和修正商品的总体评价维度;其次,基于爬取的电商评论文本真实数据设计了评价对象—评价词对抽取规则;最后,借助HowNet词典分别计算不同评价维度的观点综合得分,进而对比同一商品不同品牌在各个维度下的总体观点评价,该方法在商品评论语料集上验证了有效性。

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