基于DBSCAN的南京商业空间聚类研究

作者:翟青; 高玉洁; 魏宗财
来源:南京邮电大学学报(社会科学版), 2022, 24(3): 82-92.
DOI:10.3969/j.issn.1673-5420.2022.03.009

摘要

以南京市餐饮和购物为例,采用DBSCAN算法探究南京商业空间聚类特征,再采用空间形态指标定量分析餐饮集群与购物集群的形态特征.研究发现:南京商业空间集聚特征显著,呈圈层式空间结构和"一主多中心"等级体系,空间分布仍遵循中心地理论;餐饮集群、购物集群的识别精细反映了商业中心之间的功能、等级、规模、形态差异;高等级集群以高集中度、高密度、高紧凑率、低延伸度的团块状空间形态为主,低等级集群以低集中度、低密度、低紧凑率、高延伸度的线状、点状空间形态为主.研究有助于城市商业网点的合理规划与布局,为城市管理者制定商业发展政策提供科学依据.

全文