CT和检验指标对浸润倾向肺腺癌的诊断模型建立

作者：黄国; 蒋蓓蓓; 解学乾^*; 陆惠良; 高晓龙

来源：CT理论与应用研究, 2021, 30(01): 81-90.

DOI：10.15953/j.1004-4140.2021.30.01.08

• CT
• 肺亚实性结节
• 肺腺癌

目的:根据多排螺旋CT肺部亚实性结节(SSN)三维重建的定量参数、血液肿瘤标志物和血常规指标,建立用于判断有浸润倾向肺腺癌的多参数诊断模型。材料与方法:回顾性纳入107例接受薄层CT扫描,术后行组织学检查,并做了血液肿瘤标志物和血常规检查的患者。评估指标包括患者年龄、性别;SSN在CT三维重建中的最大径、总体积、实性成分占比和平均CT值;以及血液实验室指标:CEA、CYFRA21-1、NSE、CA125、CA153、CA242、CA199、CA724、SCC、CRP、WBC、NEUT和NEUT%。建立多元logistic回归模型,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价该模型对有浸润倾向SSN的诊断能力。结果:在良性和浸润前病变组(51例),以及微浸润腺癌和浸润性腺癌组(56例)之间,年龄、SSN最大径、总体积、实性成分占比和平均CT值有显著差异(P <0.05)。上述参数建立的多元回归模型中,SSN最大径(P=0.007)和实性成分占比(P=0.004)具有显著性。SSN最大径、实性成分占比和多元模型预测有浸润倾向SSN的AUC分别为0.764、0.749和0.801。结论:在体检可以获得的CT定量和一些血液肿瘤标志物和血常规参数中,使用SSN最大径和实性成分占比建立综合诊断模型,能有效预测SSN的浸润性,有助于在肺癌筛查中发现需要手术的患者。

• 单位
  上海交通大学; 上海大学