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摘要
[目的/意义]本文基于探索用户持续使用行为原理，挖掘Vlog用户持续使用行为状态及影响因素。一方面帮助Vlog行业从业者扩大用户规模，加强用户黏性，增加用户信息共生；另一方面分析高质量Vlog的特征，帮助平台给博主提供更好的衡量指标。[方法/过程]基于ECM-ISC及S-O-R范式，构建Vlog用户的持续使用行为概念模型。结合HMM模型方法探索不同影响因素对不同情况Vlog的差异。[结果/结论]用户的信息关注和对视频的满意度会直接影响其Vlog使用决策。用户对视频整体体现的效果感受会直接影响用户持续使用行为的判断。由于不同视频类型的差异，不同用户的情感认同和沉浸体验有明显差异。
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