基于局部保持投影和主成分分析的地震数据去噪方法

作者：魏嘉铖; 桑雨; 杜磊; 宋志军

来源：计算机与数字工程, 2018, 46(09): 1759-1763+1937.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.013

• 局部保持投影
• 主成分分析
• 地震数据
• 去噪

随着地震勘探需求的增加和地震采集技术的发展,地震数据的维度逐渐加大,传统去噪方法已不能适应高维数据空间的非线性模式,导致对地震弯曲或倾斜同相轴的处理效果不佳,即容易损伤其有效反射波信号。为此,提出一种基于局部保持投影(LPP)和主成分分析(PCA)的地震数据随机噪声衰减方法。首先,利用LPP具有较好处理高维非线性数据的优良特性,用它对每个地震采样点由其近邻点进行重构,使得在地震数据去噪过程中能够有效地保留弯曲或倾斜同相轴信息;然后,使用PCA提取出特征值较大的有效反射信号,去除特征值很小的随机噪声;最后,在人工合成地震数据上的实验结果表明:与两种经典的基于曲波变换阈值去噪和基于小波变换阈值去噪方法相比,提出的方法能很好地适用于弯曲或倾斜同相轴,可以有效地去除随机噪声,且不损伤有效信号。此外,在实际地震CMP道集和叠加剖面上进行处理也得到了很好的效果。

• 单位
  长江大学; 大连理工大学