电熔镁炉熔炼过程异常工况识别及自愈控制方法

作者：李荟; 王福利^*; 李鸿儒

来源：自动化学报, 2020, 46(07): 1411-1419.

DOI：10.16383/j.aas.2018.c180333

• 电熔镁炉
• 多源信息融合
• 异常工况识别
• 贝叶斯网络
• 自愈控制

本文提出了基于多源信息融合的电熔镁炉异常工况识别及自愈控制方法.通过分析与三种异常相关的专家知识及操作经验,本文提取了与异常工况相关的多源信息.通过融合多源信息,建立了用于异常工况识别的贝叶斯网络模型.根据异常工况的识别结果,利用剩余生命时间与控制变量调整量间的关系获得自愈控制措施.仿真结果表明提出的方法能够实现异常工况识别,并且能够区分严重程度,制定相应的自愈控制方案,获得比现有方法更好的性能.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室