针对传统秃鹰搜索算法（BES）存在容易陷入局部最优，收敛速度慢等缺点，提出了一种融合黄金正弦和捕食猎物阶段引入黄金正弦算法；最后，引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。通过对11个测试函数和收敛更快。同时，用改进算法对BP神经网络的权值和阈值进行赋值，并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中，实验结果表明，优化后的BP神经网络模型的预测精确度有所提高。
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