人工智能在肝癌诊治中的应用进展

作者：谭一非; 章蔚; 杨家印; 严律南^*

来源：中国普外基础与临床杂志, 2020, 27(09): 1057-1061.

DOI：10.7507/1007-9424.202008023

• 人工智能
• 肝癌
• 诊断
• 治疗

目的了解人工智能(AI)及其在肝癌管理中的研究进展情况。方法复习近年来关于AI在肝癌诊断和治疗中研究进展的相关文献并加以综述。结果在诊断方面,深度学习能精准快速地完成肝脏的影像学定位和分割,有助于对肝癌准确诊断,而放射组学在辅助肝癌诊断、预测预后方面也有较高价值。在治疗方面,尽管AI干预肝癌手术过程仍有较大难度,但其可为肝癌患者制定个体化手术方案,得以实现"精准肝切除",并可提前发出术中出血等预警信号。融合成像技术可协助规划射频消融手术流程,实现消融针的精确放置。此外,AI能为介入及放射治疗的效果甚至肿瘤后期进展提供预测参考。病理分析也因AI的引入而更加快速准确且能识别一些肉眼难以辨别的细节和特征纹理。在肝移植方面,AI基于风险预测模型对供肝分配的指导则有助于更好地利用有限的供肝资源。最后,AI几乎可用于所有治疗方式的预后预测。结论 AI通过一系列数据挖掘方法并结合统计学分析构建功能完善的模型,用于肝癌诊断、辅助治疗、预后预测等方面,较传统医学模式更高效、精确和自动化。

• 单位
  四川大学华西医院