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摘要
目的 构建基于遗传算法误差反向传播（GA-BP）人工神经网络的阿立哌唑（APZ）及其代谢产物脱氢阿立哌唑（DAPZ）血药浓度预测模型，为需要调整APZ使用剂量或不能进行APZ血药浓度监测的患者提供浓度预测模型。方法 回顾性收集在2021年7月—2022年8月新疆维吾尔自治区人民医院就诊且规律服用APZ的174例患者的血药浓度资料，提取相关变量，采用Matlab R2018a编程软件，结合深度学习网络构建GA-BP人工神经网络预测模型，预测APZ+DAPZ血药浓度。结果 GA-BP人工神经网络预测模型验证结果显示，35例验证组样本的预测结果与实测结果相比，平均预测误差为-0.092 6，平均绝对误差为0.689 5,35个预测误差均小于15%，小于15%的概率为100%，血药浓度的预测值与实测值之间的相关系数为0.997，预测结果较理想。结论GA-BP人工神经网络预测模型预测APZ+DAPZ血药浓度，可用于APZ的个体化给药。
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