基于LSTM神经网络心电提取方法、系统、设备及介质

作者：钱龙; 王文波

来源：2020-10-09, 中国, CN202011072931.4.

本发明属心电监测技术领域,公开了一种基于LSTM神经网络心电提取方法、系统、设备及介质,采用GA对LSTM网络的超参数作寻优处理,得出学习率、隐层神经元数和训练次数的最佳组合；利用寻优的参数组合构建的GA-LSTM模型作为母体胸部心电信号与腹壁混合信号之间的非线性变换函数；在此基础上应用非线性变换函数计算母体胸部信号的最佳估计；从母体腹壁的混合信号中进行分离,即可分离提取得到最佳的胎儿心电信号的估计。本发明出的心电信号提取模型可以获取更为清晰的胎儿心电信号。

• 单位
  武汉科技大学