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摘要
为探究人工智能产业创新效率的影响因素，笔者以创新价值链为视角，从科技研发、产品开发和市场转化3个阶段构建指标体系，利用统计产品与服务解决方案（SPSS）对问卷数据进行描述性统计分析和多元回归分析。结果表明：在科技研发阶段，对创新效率影响最显著的是智能科技企业环境，然后是科研经费投入和人工智能产业对地区经济的贡献；在产品开发阶段，科技优惠政策、人工智能产业活跃度和技术水平的成熟性与先进性对创新效率的影响较为均衡；在市场转化阶段，对创新效率影响显著程度由高到低分别为社会伦理、预期经济效益、成果与市场对接的有效性和预期社会效益。
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