基于时间上下文的军事信息推荐方法

作者：王中伟; 裘杭萍; 孙毅; 邓巧雨

来源：指挥信息系统与技术, 2019, 10(06): 55-59.

DOI：10.15908/j.cnki.cist.2019.06.010

• 用户画像
• 时间上下文
• 信息推荐
• 协同过滤
• 军事信息服务

针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的协同过滤推荐算法,提出了基于时间上下文的军事信息推荐算法,并将用户时空属性考虑在内;最后,通过军综网爬虫数据集对算法进行了试验验证。试验结果表明,当推荐数量处于[3,9]区间时,该算法较传统算法提高了推荐结果的质量,为提高军事信息服务质量提供参考。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学