本文提出了一种改进的车辆跟驰模型。基于神经网络的原理,在战略、战术和具体操作三个层次上对驾驶员行为进行全方位的分析,借助于速度、加速度、反应时间、GPS数据对神经网络进行训练,选取合适的神经网络层数、节点数以及合适的训练方法,利用误差反向传播(BP)算法,可以很好地实现对未来一个时刻车辆行为的预测。
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