笔者利用长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN),以正常域名、不正常域名作为特征进行有监督的DNS数据异常检测方法的研究。该方法使用黑白样本集,通过有监督学习方法建立检测模型,实现对正常和不正常域名的二分类检测,主要实现对DNS隐蔽通道和DGA域名的检测。通过全监督的学习方法,能够识别已知黑样本特征集的异常域名。
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