基于目前主流的硬件平台ARMv8架构CPU,提出一种使用SIMD技术的算法加速方法,以atan2函数为例,与标准库的性能作对比。实验结果表明,在FT1500计算平台上,采用此种方式优化的算法性能有显著提升。