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摘要
<正>引言:电力系统是一个长期受经济、人口、政治、市场等确定与不确定因素综合影响的复杂系统,电力系统受多因素制约和促进的这种特性也决定电力负荷中长期预测是一个需要长期跟踪和动态管理的过程。准确高效的负荷预测能够实现电力电量的科学管理,合理优化资源配置,有效避免电力短缺或电力浪费。本文基于BP神经网络模型对我国中长期电力负荷进行预测。1 BP神经网络模型基本原理BP神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。它本质是一
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