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摘要
本发明提出了一种基于蚁狮算法的稀疏天线方向图综合方法,主要用于解决现有技术在进行稀疏天线旁瓣抑制的过程中容易产生陷入局部最优,过度依赖初始解,从而降低稀疏天线旁瓣抑制能力的问题。本发明通过将初始化种群按适应度值高低分为精英蚁狮、蚁狮种群和蚂蚁种群,并同时分别对精英蚁狮、蚁狮种群、蚂蚁种群进行多次交替投影机制、差分进化机制、随机寻优进行优化,兼具全局搜索的能力以及快速收敛的特性,确保在少量迭代次数的情况下最大限度的提高稀疏天线的旁瓣和主瓣宽度抑制性能。
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本发明提出了一种基于蚁狮算法的稀疏天线方向图综合方法,主要用于解决现有技术在进行稀疏天线旁瓣抑制的过程中容易产生陷入局部最优,过度依赖初始解,从而降低稀疏天线旁瓣抑制能力的问题。本发明通过将初始化种群按适应度值高低分为精英蚁狮、蚁狮种群和蚂蚁种群,并同时分别对精英蚁狮、蚁狮种群、蚂蚁种群进行多次交替投影机制、差分进化机制、随机寻优进行优化,兼具全局搜索的能力以及快速收敛的特性,确保在少量迭代次数的情况下最大限度的提高稀疏天线的旁瓣和主瓣宽度抑制性能。
