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摘要
深度学习技术在SAR（Synthetic Aperture Radar）船只目标检测领域应用越来越广泛。然而，移动平台（机载/星载）有限的资源限制了基于深度学习的SAR船只目标检测技术应用。为了促进深度学习技术在移动平台的应用，本文开展了基于改进YOLOv2的SAR目标检测算法Jetson TX2嵌入式平台实现研究。设计了基于两个Jetson TX2嵌入式平台的实时SAR船只目标检测系统，通过两个Jetson TX2嵌入式平台协同工作有效提高了系统的处理能力，同时采用了以太网数据传输方式，保证了主机与Jetson TX2嵌入式平台的高速数据交互。
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