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摘要
基于2015—2019年地面监测PM2.5逐日时间序列数据，在信息流的视角下，采用大数据因果推断技术—转移熵方法，识别了中日韩大气污染的空间交互影响。研究发现：(1)中日韩大气污染存在复杂的空间交互影响，呈现出非常强的“你中有我、我中有你”的交互特征，推动大气污染合作治理成为中日韩三国在大气污染领域开展合作的迫切要求。(2)中日韩大气污染的空间交互影响联系日益紧密，理论上样本城市两两之间存在着870个传导关系，2015—2019年，强传导关系数量由12个增加至23个，弱传导关系数量则由662个减少至625个。(3)中日韩大气污染的空间交互影响强度不断攀升，由2015年的6.12 bits提高至2019年的7.66 bits。国家间大气污染的空间交互影响是主要来源，平均贡献率达到58.13%。
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单位山东财经大学; 东南大学; 经济管理学院
