基于POS粒子滤波的物流运输优化调度模型

作者：郑光; 李强

来源：科技通报, 2013, (04): 109-111.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.04.026

• 物流配送
• 车辆调度
• 粒子群
• Dijkstra算法 logistics distribution
• vehicle scheduling
• particle swarm
• dijkstra algorithm

针对当前的物流配送调度模型中,不能很好地解决逆向运输和空置运输调度,造成车辆运输成本增加,调度效率不高的问题。为了解决调度模型复杂度高,不利于实际应用等问题,提出了一种基于POS粒子群和Dijkstra算法的物流运输调度模型。通过在传统的调度模型中加入POS粒子群优化建立优化数学模型,运用Dijkstra算法解决非满载车辆卸货路线优化模型,并给出了解决配送车辆优化调度问题的具体步骤。实验结果显示,提出的改进模型较好地解决了大规模物流网络中的逆向运输和优化运输复杂度较高的问题,提高了模型的效率,具有一定的实用性和有效性。

• 单位
  周口师范学院