BP网络在麻醉深度监测算法上的应用

作者:顾家军; 叶继伦; 崔钰涵; 陈谨; 陈玲玲
来源:中国医学物理学杂志, 2021, 38(08): 985-989.
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.08.013

摘要

麻醉是临床手术中必不可少的环节,但麻醉的过深或过浅可能给病人带来伤害,因而对麻醉深度的监测具有较高的临床价值。脑电是目前检测麻醉深度最有潜力的方法,首先通过滤波等处理方式得到较为纯净的脑电信号,分析时域和频域的特征,计算相应的参数,并将该参数作为前向反馈神经网络的输入参数,选择合适的BP神经网络拟合得到一个能够评价麻醉深度的无量纲常数。使用BP神经网络拟合结果来表征麻醉深度准确率普遍在90%以上,反映了BP神经网络在麻醉深度监测上具有较高的应用价值。

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