B站优质线上教育视频播放量影响因子的多维度分析

作者：萧勋灿; 钟纯宜; 宋倬君; 李祺安; 涂东阳^*

来源：新媒体研究, 2022, 8(15): 38-64.

DOI：10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2022.15.028

• XGBoost
• LDA模型
• 线上教育
• 影响因子分析
• 情感分析

新媒体时代，国内线上教育呈现高速发展的趋势。以B站为例，对优质线上教育视频播放量影响因子进行分析，通过情感分析、主题分析及XGBoost等多维度挖掘优质线上教育视频。将B站各类学习视频的弹幕、评论、点赞等信息爬取存储，将数据中的文字类信息进行处理，去除停用词、重复字词，以此减少噪声。将情感词表导入，对文本数据进行情感分析，判断情感是否积极。保留积极的文本，构建LDA模型，分析文本主题，应试类和系列化学习视频更受欢迎。通过数据点赞、转发数等数据，使用Pearson以及XGBoost进行重要性分析，得出转发量和收藏量对播放量影响更大，证明应试类系列化学习视频更受欢迎。对视频的题目进行词频统计，绘制词云，了解到多为本科偏向数理的科目。

• 单位
  佛山科学技术学院