基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法

作者：朱梓倩; 刘蓉^*; 付瑜; 李继胜; 杨怡晴

来源：高压电器, 2019, 55(11): 227-238.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2019.11.033

• 变压器绕组
• 振动云图
• HOG特征
• 支持向量机

电力变压器是实现电压变换和电能分配的重要电力设备。针对变压器机械故障,振动分析法具备很强的科学性和可行性。文中搭建了基于振动传感阵列的变压器振动测试系统,研究了单相变压器油箱表面振动分布,分别测量绕组在正常状态和故障状态下的油箱振动云图,提取振动云图的方向梯度直方图(HOG)特征,选择支持向量机(SVM)为学习训练方法,形成二类分类器,分辨变压器绕组的正常状态与故障状态。最终提出基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法,实验验证该方法有很高的识别率。

• 单位
  陕西师范大学; 长安大学兴华学院