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摘要
针对传统引信干扰识别计算速度受限、干扰情况复杂的问题,提出一种谱图自动生成网络,基于引信回波模型利用卷积神经网络对引信回波信号进行特征提取,并利用长短期记忆网络对干扰信号进行识别。首先根据弹目交会过程的引信回波模型获取回波信号数据,并使用Wigner-Ville分布对信号模型进行谱图变换得到真实标签,其次引入条件变分自动编码器(CVAE)网络生成回波信号的谱图,然后使用卷积神经网络对该谱图进行特征提取,得到的特征参量进入长短期记忆网络进行识别。实验测试结果表明:所设计的方法能够针对含噪引信信号进行识别,并具备良好的抗干扰能力。
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