动态测试数据中坏点处理的一种新方法——绝对均值法及应用研究

作者：杨世杰

来源：中国测试技术, 2006, (01): 47-49+82.

• 坏点剔除
• 绝对均值法
• 数字时序信号
• 动态测试
• 数据处理 Removing singular points
• Absolute mean value method
• Time series signal
• Dynamic testing
• Datum processing

本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝对均值法和莱因达(PaйTa)法分别对三组实测数据进行坏点数据的剔除处理,对处理结果的分析对比表明运用绝对均值法剔除动态测试数据中的坏点数据比莱因达法效果更好。