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摘要
为了提高输电线路巡检效率与准确性,增强安全性,提出一种基于视频联动技术的输电线路远程智能巡检方法。介绍了配网开断输电线路视频联动流程,视频文件利用视频服务器传输至智能监控平台,通过视频联动技术远程控制发出报警,令工作人员及时处理。利用Gestalt感知理论识别出平行的输电线路导线组。利用深度学习模型,通过层次化特征表达式完成对采用视频联动技术采集图像的描述,采用输电线路典型缺陷图像智能解译模型将缺陷位置标识出来,把识别结果反馈给综合监控平台。针对多目标缺陷的识别,通过卷积神经网络对缺陷图片中对缺陷卷积特征进行提取,确定可能有缺陷装置的候选区域,针对提取的候选区域,通过共享卷积层把所有候选区域的特征图划分成均匀地块,针对所有划分后各块提取卷积特征完成缺陷识别。经验证,所提方法可有效识别出输电线路缺陷,可被应用于实际巡检中。
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单位广东电网有限责任公司
