摘要

<正>介观自组织反向传播机制助力AI学习中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心张铁林、徐波等人开展了介观尺度自组织反向传播机制(Self-backpropagation,SBP)的最新研究。相关成果发表于Science Advances。SBP是一类介观尺度的特殊生物可塑性机制,该机制同时在SNN和ANN等神经网络中获得了广泛的组合优化优势,对进一步深入探索类脑局部计算具有很大的启示性。生物智能计算的本质,很可能就是灵活融合多类微观、介观等可塑性机制的自组织局部学习,结合遗传演化赋予的远程投射网络结构,实现高效的全局优化学习效果。