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摘要
如何利用大数据分析技术在海量科学基金资助成果中挖掘出具有代表性的典型成果是展示基金资助绩效、推动优秀成果应用贯通的关键。本文利用数据挖掘技术构建了大数据环境下基金项目典型成果的挖掘机制，以论文发表的年份及发表刊物信息为匹配检索点，按照标准筛选高水平论文，从法律、经济和技术三个维度构建包含11个指标的专利价值评估体系，利用第三方专利价值评价服务平台相关信息筛选高质量专利，建立典型经济效益成果的词库，实现典型经济效益的挖掘。在此基础上，以2002—2019年国家自然科学基金联合基金结题项目的成果信息为对象，进行了典型成果的挖掘分析。结果表明，上述典型成果挖掘机制可以分年度、分学部筛选高水平论文和专利；经济效益挖掘结果准确率与项目的实际应用效益吻合度较高。
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单位北京化工大学; 经济管理学院; 国家自然科学基金委员会
