危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统

作者：张佳鹏; 贾磊; 杨莹; 郭晓澎; 曹桂芳

来源：电子技术与软件工程, 2019, (24): 47-48.

• 危化品
• 异常事件
• 深度学习
• 毫米波雷达

本文针对危化品车辆在隧道内无法定位,无法了解车辆在隧道内的运行状况,提出了危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统,基于雷达和视频,融合计算机视觉、神经网络、深度学习算法,可实时精确获取危化品车辆在隧道内的运行轨迹和运行状态,对车辆发生的异常事件能够及时自动预警,辅助事故应急处置救援,实现隧道危险品车辆通行风险防控。