摘要
一种嵌入式软件质量评估方法、系统、计算机及可读存储介质,该方法包括:在样本数据集中的各个软件样本中提取多个特征种类的软件特征;将各个软件样本分划分为干预组和控制组;计算各个软件样本的倾向性评分值,并采用逆概率加权法对各个软件样本的倾向性评分值进行加权计算;根据加权计算后的倾向性评分值对干预组和控制组进行因果效应计算;将计算得到的各个特征种类对应的因果效应值分配到神经网络模型中,并利用样本数据集对神经网络模型进行训练;利用训练好的神经网络模型对待测试的软件进行软件质量评估。本发明可以有效解决嵌入式软件质量评估不准确的问题。
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