基于改进乌鸦搜索算法优化SVM的电机轴承故障诊断

作者：谭晶晶

来源：机械设计与研究, 2023, 39(01): 107-117.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2023.0014

• 乌鸦搜索算法
• 改进策略
• 支持向量机
• 电机轴承
• 故障诊断

针对乌鸦搜索算法(CSA)优化支持向量机(SVM)参数时存在陷入局部最优、后期收敛精度不高的问题，对CSA算法进行了改进，提出一种改进乌鸦搜索算法(ICSA)。ICSA在CSA基础上，融入了动态感知概率、Levy飞行策略、柯西变异机制等步骤，提高了算法的寻优能力。以ICSA为SVM参数优化方法，建立了电机轴承故障诊断模型，并进行了实验验证。结果表明：相比于CSA,ICSA优化SVM的诊断精度比提升了4.53%;相比于另外3种改进型CSA方法，诊断精度也更高；相比于其它4种类型优化算法，在诊断精度提升的同时耗时缩更短。

• 单位
  郑州旅游职业学院