对于金融机构或个人投资者而言,对股票价格进行精准预测,进而制定优化的量化投资策略,可以在降低投资风险的同时实现利益最大化。基于传统的金融模型或是传统的机器学习模型都不能达到理想效果。本文采用深度学习算法,建立了适用于股票预测的长短记忆网络(LSTM)模型,通过该模型分别对中国人寿和长城汽车两只股票数据进行训练验证,实验表明该模型可以获得比较优异的预测精度。
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