错误发现率和q值及其微阵列数据分析的应用

作者：王婷; 曾平; 黄水平; 赵华硕; 金英良

来源：现代预防医学, 2013, (05): 811-814.

• 微阵列数据
• 多重假设检验
• 错误发现率
• q值 Microarray data
• Multiple hypotheses testing
• False discovery rate
• q value

目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结论相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;由于考虑了零假设信息,q值比错误发现率的效率更高。

• 单位
  徐州医科大学