基于称重式蒸渗仪的淮北平原冬小麦蒸散估算模型的本地化

作者：姚瑶; 唐婉莹; 袁宏伟; 蒋尚明; 文想成; 程钶强; 李祥; 杨书运^*

来源：麦类作物学报, 2020, 40(06): 737-745.

• 蒸散
• 冬小麦
• 温度
• Hargreaves-Samani模型

为了解不同作物蒸散量估算方法在淮北地区的适用性,利用新马桥实验站称重式蒸渗仪测定了2016-2017年冬小麦全生育期的实际蒸散值,结合Hargreaves-Samani(H-S)、 FAO-56 PM、Turc、Makkind(Mak)、 Priestley-Taylor(P-T)、Mcloud(Mcl)和DeBruin-Keijman(D-K)7个模型,分析了冬小麦田的蒸散特征,将蒸散的估算值(ET0)和实测值(ETC)进行了对比。结果表明,相对于ETC值,7个模型拟合得到的ET0的RMSE值为0.99～2.29 mm·d-1,且H-S> FAO-56 PM>Turc>Mak>P-T>Mcl>D-K; ETC与ET0的相关系数为0.74～0.97,其中FAO-56 PM的相关性最高,P-T、 Mak、 D-K、 H-S也表现出较好的相关性。综合来看,H-S法总体表现较好,更适合该地区。对6种主要气象要素与实测蒸散值进行主成分分析发现,温度是影响ETC的主要因子,湿度、日照时数和平均风速(2 m)对淮北冬小麦田蒸散值的影响不大;H-S模型以温度数据为基础,利用线性订正法和湿度指数项订正法将H-S模型本地化后检验发现,其优化结果良好,RMSE降低(0.68 mm·d-1)。

• 单位
  安徽农业大学; 水利水资源安徽省重点实验室; 水利部淮河水利委员会