摘要
中国是大宗散货进口国,主要进口原油、矿石、大豆等产品,大宗散、固态货物多以水尺计重方式确定货物重量。海关人员不仅面临越来越短的通关时限挑战,而且也要满足提高工作效率和数据准确率的必然要求。水尺计重包括数据采集和数据处理两部分,其中传统的数据采集如乘拖轮、爬舷梯或在甲板上放水平管等,都依赖于人的经验,存在视差或危险性大等缺点。目前,各个口岸和机构的原始数据是碎片化的,未能形成大数据发挥更大的效能。本文从无人机数据采集和AI数据处理两方面入手,改变现有低效方式,整合碎片化分布的数据,提高水尺计重检验效能,为全程监管创造条件。