为了建立精确的火电厂选择性催化还原(SCR)脱硝系统模型,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和模糊树模型的建模方法。首先,对SCR脱硝系统的工艺流程及反应机理进行了分析;之后,以某600MW燃煤机组的变工况运行数据为例,确定了模型的输入变量并应用KPCA进行了特征提取;最后,基于模糊树模型建立了SCR脱硝系统的模型。结果表明,基于模糊树模型建立的SCR脱硝系统模型的精度较高、泛化能力强且训练速度快;在使用KPCA进行特征提取后,进一步缩短了训练的时间且对精度的影响不大。
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